Ofertas de Empleo

Consultor de Data Science

Consultoria / Asesoría

Consultor/Asesor

Vacantes: 5

Publicado: 07/11/2019

Finaliza: 07/12/2019

Management Solutions es una firma internacional de consultoría, centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 2.500 profesionales.
Desarrollamos nuestra actividad a través de 27 oficinas, 13 en Europa, 13 en América y 1 en Asia, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 40 países de cuatro grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia y África).

Funciones
Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:
- Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery)
- Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
-Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
- Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
- Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero
- Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
- Proyectos de I+D

Ofrecemos
Ofrecemos la incorporación a una Firma que aporta todo lo necesario para el máximo desarrollo profesional:
- Trabajar en los proyectos de consultoría más relevantes del sector,
- para las mayores compañías, líderes en sus respectivos mercados,
- junto al top management empresarial, ante sus retos nacionales e internacionales,
- junto a un extraordinario equipo de profesionales, cuyos valores y cultura corporativa son una referencia en el sector.
Formación
- Plan de formación continúo con aproximadamente un 10% de la facturación dedicado a formación.
- Cursos de conocimientos, cursos externos especializados, de habilidades y de idiomas.
- Durante el último año nuestros profesionales han invertido más de 200.000 horas en formación a nivel global, repartidas en más de 500 cursos.

Plan de carrera
- Plan de carrera claramente definido
- Promoción interna basada en tu desempeño y potencial
- Gestión basada en el partnership, ofreciendo a cada profesional la meta de formar parte del colectivo de socios
Actividades complementarias
- Universidad: mantenemos una estrecha relación con las universidades más prestigiosas a nivel mundial
- Acción Social: más de 30 actividades solidarias cada año
- Club deportivo: campeonatos internos y externos

Detalle Oferta:

Área de desempeño:
Administración
Región:
Lugar de Trabajo:
Santiago de Chile
Duración Contrato:
Indefinido
Jornada
Jornada Completa

Requisitos

Requisitos Minimos:
Requisitos
- Recién titulados o estudiantes de último curso de Grado en Matemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con fuerte componente cuantitativo.
- Sólida trayectoria académica.
- Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
- Nivel de inglés avanzado.
- Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
- Manejo avanzado de herramientas informática
- Alta capacidad de aprendizaje.
- Facilidad de integración en equipos multidisciplinares.
Experiencia Mínima:
0 años
Estudios mínimos:
Universitaria
Situación Académica:
Graduado
Habilidades:
Carrera:
  • Ingeniería Civil Matemática
  • Licenciatura en Ciencias Mención Física
  • Licenciatura en Ciencias Mención Matemática
Idiomas Requeridos:
  • Inglés

    Escrito: Alto - Hablado: Alto - Traducción: Alto

Preguntas

Pregunta 1:
¿Qué promedio obtuviste?
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Pregunta 2:
¿Tuviste algún reprobado? ¿Cuántos?
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Pregunta 3:
¿Qué materias han sido las más orientadas a tus gustos profesionales?
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Pregunta 4:
¿Cuál es tu expectativa salarial?
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Pregunta 5:
¿Qué disponibilidad de incorporación tendrías?
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